Manus, el producto Agente de IA lanzado recientemente por la startup china Monica, ha generado un gran revuelo en la plataforma X. Hoy, su fundador, Ji Yichao, ha revelado más detalles técnicos a través de las redes sociales. Según Ji Yichao, Manus está desarrollado con el modelo de lenguaje grande Qwen de Alibaba y utiliza varios modelos ajustados para lograr sus funciones únicas. Esta noticia no solo ha generado debate en la industria sobre el origen de la tecnología de Manus, sino que también ha incrementado el interés de la comunidad global de IA en su potencial. Ji Yichao

Según los informes, la Plataforma Nacional de Internet de Supercomputación ha anunciado la integración con el modelo de lenguaje grande Qwen de Alibaba, ofreciendo oficialmente el servicio API de QwQ-32B. Los usuarios pueden obtener hasta 1 millón de tokens de forma gratuita al utilizar este servicio, lo que representa una excelente oportunidad para desarrolladores e investigadores. QwQ-32B es el último modelo de inferencia de código abierto del equipo de Alibaba Qwen, con un rendimiento excepcional. Según varios datos de evaluación autorizados, la capacidad de QwQ-32B es comparable a la del modelo de 671B a plena capacidad.

Baidu ha anunciado que su último modelo de lenguaje grande, Wenxin 4.5, se lanzará oficialmente el 16 de marzo. Según los informes, Wenxin es una parte importante de la estrategia de inteligencia artificial de Baidu y, desde su lanzamiento inicial hace dos años, ha tenido un profundo impacto en todo el mundo.

En el campo de la inteligencia artificial, una tecnología revolucionaria está surgiendo silenciosamente. Recientemente, Inception Labs anunció el lanzamiento de la serie de modelos de lenguaje de difusión de gran tamaño (dLLMs) Mercury, una nueva generación de modelos de lenguaje diseñados para generar texto de alta calidad de forma rápida y eficiente. En comparación con los modelos de lenguaje de gran tamaño autorregresivos tradicionales, Mercury ha mejorado la velocidad de generación hasta en 10 veces, capaz de lograr una velocidad superior a 1000 tokens por segundo en una tarjeta gráfica NVIDIA H100, una velocidad que en...

Recientemente, un equipo de investigación del Instituto Elis de Tübingen, la Universidad de Maryland y el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore, ha desarrollado un nuevo modelo de lenguaje llamado Huginn. Este modelo, con una arquitectura recursiva, mejora significativamente la capacidad de razonamiento. A diferencia de los modelos tradicionales, Huginn no necesita un entrenamiento específico de "cadenas de razonamiento", sino que puede razonar de forma autónoma dentro del "espacio latente" de la red neuronal y luego generar la salida. El equipo de investigación ha desarrollado un nuevo modelo de lenguaje llamado Huginn, que utiliza una arquitectura recursiva y mejora significativamente la capacidad de razonamiento. A diferencia de...

Recientemente, Shangluo Electronics reveló en una plataforma de interacción que está preparando activamente la integración del modelo de lenguaje grande DeepSeek con el objetivo de construir una plataforma de inteligencia artificial privada. Esta iniciativa no solo proporcionará un sólido apoyo a la empresa en el análisis y la predicción de datos, sino que también mejorará su capacidad de toma de decisiones, impulsando así la eficiencia general del negocio. Shangluo Electronics afirma que la integración de DeepSeek le permitirá procesar y analizar datos masivos de manera más eficiente. A través del análisis profundo de los datos, Shangluo Electronics espera proporcionar información más precisa a la gerencia.

Recientemente, Google anunció el lanzamiento de un nuevo modelo de lenguaje visual (VLM), llamado PaliGemma2Mix. Este modelo combina las capacidades de procesamiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural, pudiendo comprender simultáneamente información visual y entrada de texto, y generar la salida correspondiente según sea necesario. Esto marca un nuevo avance en el procesamiento de múltiples tareas dentro de la inteligencia artificial. PaliGemma2Mix ofrece funciones muy potentes, incluyendo la descripción de imágenes, el reconocimiento óptico de caracteres

Recientemente, Shenzhou Information anunció la integración del modelo de lenguaje grande de código abierto nacional DeepSeek, con el objetivo de lograr una actualización inteligente de sus soluciones financieras integrales. Esta medida no solo marca una iteración tecnológica, sino que también ofrece a los clientes bancarios un despliegue en entornos privados de bajo coste y seguro. Gracias a la integración de DeepSeek, las nueve líneas de productos y más de 30 soluciones de negocio clave de Shenzhou Information han experimentado una mejora inteligente integral, abarcando múltiples áreas como la gestión de clientes minoristas, canales digitales, banca abierta, operaciones crediticias, inteligencia de datos y plataformas empresariales.

Mistral AI ha lanzado recientemente un nuevo modelo de lenguaje llamado Saba, diseñado para mejorar la comprensión de los matices lingüísticos y culturales de Oriente Medio y el Sudeste Asiático. Saba cuenta con 24 mil millones de parámetros, una cifra menor que la de muchos competidores, pero Mistral AI afirma que ofrece mayor velocidad y menor coste sin sacrificar la precisión. Su arquitectura podría ser similar a la del modelo Mistral Small3. Saba puede funcionar de manera eficiente en sistemas de menor rendimiento, incluso...

Rakuten Group ha anunciado el lanzamiento de su primer modelo de lenguaje grande (LLM) y modelo de lenguaje pequeño (SLM) en japonés, denominados Rakuten AI 2.0 y Rakuten AI 2.0 mini. El lanzamiento de estos dos modelos tiene como objetivo impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) en Japón. Rakuten AI 2.0, basado en una arquitectura de experto mixto (MoE), es un modelo 8x7B compuesto por ocho modelos, cada uno con 7000 millones de parámetros, actuando cada uno como un experto. Cada vez que se procesa un token de entrada...

Con el continuo avance de la inteligencia artificial, la fusión de datos visuales y de texto se ha convertido en un desafío complejo. Los modelos tradicionales suelen tener dificultades para analizar con precisión documentos visuales estructurados como tablas, gráficos, infografías e ilustraciones. Esta limitación afecta la capacidad de extracción y comprensión automática de contenido, lo que a su vez impacta en aplicaciones como el análisis de datos, la recuperación de información y la toma de decisiones. Para abordar esta necesidad, IBM ha lanzado recientemente Granite-Vision-3.1-2B, un modelo de lenguaje visual pequeño diseñado específicamente para la comprensión de documentos.

En la industria de la conducción autónoma, 2025 se considera el "año de la llegada de VLA", lo que marca el surgimiento de un nuevo paradigma tecnológico. VLA, o Modelo de Visión-Lenguaje-Acción (Vision-Language-Action Model), fue propuesto inicialmente por DeepMind en 2023, con el objetivo de mejorar la comprensión y capacidad de respuesta de los robots al entorno. En los últimos años, esta tecnología ha recibido una gran atención en el campo de la conducción autónoma. En comparación con los modelos tradicionales de visión-lenguaje (VLM), VLA

China Unicom anunció hoy que su subsidiaria, Unicom Data Intelligent Co., Ltd., ha lanzado oficialmente el modelo de lenguaje grande Yuanjing Chain of Thought. Este innovador logro se ha lanzado como código abierto en varias comunidades, incluyendo GitHub, ModelArts y otros, lo que marca un paso importante para China Unicom en el campo de la inteligencia artificial.

Artículo: Recientemente, el equipo chino DeepSeek lanzó su nuevo gran modelo de lenguaje de código abierto R1, que ha recibido una gran atención. El rendimiento del modelo R1 es excepcional, superando al modelo o1 de OpenAI en varias pruebas, especialmente en evaluaciones de matemáticas y programación. En la prueba AIME2024 de EE. UU., R1 obtuvo una puntuación de 79.8, superando los 79.2 puntos de o1. En la prueba MATH-500, R1 obtuvo 97.3 puntos, superando también a o1.

Hoy, iFlytek lanzó oficialmente su nuevo modelo de lenguaje de voz de interpretación simultánea StarFire, marcando el debut del primer modelo de lenguaje a gran escala de China con capacidad de interpretación simultánea de extremo a extremo. Esta tecnología innovadora, en comparación con la tecnología de traducción anterior de iFlytek, ha logrado una mejora significativa en los resultados de traducción en todos los escenarios y ha reducido considerablemente el tiempo de respuesta de extremo a extremo.

En el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, lograr una inferencia de modelos eficiente en diversos hardwares se ha convertido en un desafío importante para los desarrolladores. Recientemente, el desarrollador Andrei David encontró inspiración en una consola Xbox 360 de casi veinte años, logrando con éxito portar un modelo ligero de la serie Llama LLM de Meta AI — llama2.c — a esta antigua consola. David compartió este logro en la plataforma de redes sociales X.